合作導師：劉軍教授
招聘人數：2人
01擬從事研究內容或研究計劃
1) 深度神經網絡模型的統計理論與應用。
2) 生物信息、統計遺傳、生物進化與AI制藥。
3) 貝葉斯方法的AI推廣與理論。
02相關要求
1任職要求
1) 具有博士學位，品學兼優，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年。
2) 學科背景：數學、應用數學、運籌、統計學、計算機人工智能、生物信息與遺傳，具有統計學理論和應用方法相關研究經驗的申請者優先。
3) 具有較強的獨立科研能力，對交叉科學有強烈的興趣和學習能力。
4) 具有良好的英文文獻閱讀、溝通和撰寫科研論文的能力。
5) 工作積極主動，嚴謹踏實，具備高度的責任心，學術道德和團隊合作精神。
2申請程序
1) 申請人提交申請意向
2) 合作導師向院系推薦
3) 院系集中面試
4) 校博后辦審核
5) 國家審批
6) 學校通知錄用
7) 申請人辦理進校手續
3申請方式
通過清華招聘平臺提交
4截止日期
PI簡介
劉軍，1985年于北京大學獲數學學士學位；1991年在美國芝加哥大學獲統計學博士學位；自2000年起，一直擔任美國哈佛大學統計系終身教授至今。他曾兼任哈佛生物統計系教授；任斯坦福大學統計系助理教授、副教授、終身教授（1994-2004）。2014年，劉軍積極推動成立清華大學統計學研究中心，并任名譽主任。今年七月，他作為籌委會主席，牽頭在清華大學建立了實體的統計與數據科學系。
劉軍于1995年獲得美國國家科學基金會的CAREER獎，同年被斯坦福大學評選為Terman Fellow；2000年獲得國際貝葉斯學會的Mitchell最佳論文獎；2002年被國際數理統計學會選為Medallion Lecturer；2004年被國際伯努力學會選為Bernoulli Lecturer；2008年被劍橋大學選為Kuwait Lecturer。劉軍教授于2002年獲得北美五大統計協會聯合頒發的考普斯“會長獎”（COPSS Presidents' Award，公認為國際統計學界的最高榮譽）；2004、2005年分別成為美國數理統計學會和美國統計學會會士（Fellow）；2010年獲得世界華人數學家大會的晨興應用數學金獎（三年一度）；2012年獲得泛華統計協會杰出成就獎；2014年被ISI評為論文高頻引用的數學家；2016年獲得泛華統計協會許寶騄獎（三年一度）；2017年獲得Jerome Sacks 杰出交叉學科貢獻獎(一年一度)；2022年當選國際計算生物學會會士（Fellow）。
在統計理論方面，劉軍教授參與創立了序貫蒙特卡洛和粒子濾波方法；對馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法的設計構建了重要理論框架，提出了可以大幅提高MCMC抽樣和最優化算法效率的若干新技術，并廣泛應用這些理論和方法于工程學、生物信息學、大數據分析、個性化醫療等許多領域。在生物信息學方面，劉軍教授是國際上為數不多的將貝葉斯模型和MCMC方法成功應用于該領域的統計學家之一。由劉軍教授提出的“Gibbs保守串抽樣和指針”是到目前為止生物學者尋找DNA和蛋白序列中精巧模式的兩種最流行算法，在了解基因調控和蛋白同源性方面有非常成功的應用。近年來，劉軍教授投入對統計學習理論和方法的研究。利用逆回歸方法在高維非參數模型變量選擇及預測、高維復雜分類邏輯回歸模型構造和預測、高維貝葉斯模型選擇及預測等方面取得一系列突破性進展，對大數據處理方面有深遠影響。截至2023年12月，劉軍教授在各類國際頂尖學術雜志及書刊上發表論文三百余篇和一本專著， 被引用近八萬余次（Google scholar）。
聯系人及聯系方式：
聯系人：田園
聯系郵箱：stat_recruit@tsinghua.edu.cn
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