一、課題組簡介
課題組的研究圍繞“人工智能+生物分子結構”展開，利用深度學習對生物大分子和藥物分子進行結構表征學習、性質和互作預測、動力學模擬和序列設計，以期揭示生命活動的動態機理和助力藥物發現，具體研究方向：
1）AI驅動的生物分子動力學模擬算法設計和應用
2）圖神經網絡、幾何深度學習和機器學習力場的算法開發
3）結合分子建模和動力學模擬等多種技術手段的AI輔助藥物發現和分子性質預測
二、招聘崗位
計算化學、計算生物學、計算機科學等專業博士后若干名
招聘時間自2025年6月起，長期有效，直至招滿。
三、崗位職責
1）作為團隊骨干獨立開展研究課題
2）協助指導學生和技術人員
3）積極參與團隊工作
四、資格要求
1）具有博士研究生學歷，專業背景不限，其中具有計算化學、計算生物學、生物分子動力學模擬、量子模擬、計算機科學、軟件工程以及交叉學科等研究背景的優先考慮
2）以第一作者在高水平期刊或計算機頂級會議發表過文章，具有良好的英文閱讀、寫作和溝通能力
3）具有獨立開展科研的能力，具有一定的編程（C++或Python等）和深度學習模型開發能力（PyTorch等）；熟悉生物分子動力學模擬（Amber、Gromacs）、量子模擬（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理論（DFT）和具有較強深度學習研究經驗者優先考慮
4）認同人工智能對生物學研究的影響，工作嚴謹認真，自驅力強，善于溝通合作，具有良好學術道德，為人誠信
五、崗位待遇
1）享受國家和清華大學的博士后福利待遇，根據學術背景支持申請清華-北大生命科學聯合中心博士后基金、北京生物結構前沿中心“卓越學者”、清華大學“水木學者”計劃等各類博士后資助計劃，支持博士后基金和自然科學基金申請，課題組將根據工作情況提供生活補助和績效獎勵
2）清華大學會為博士后提供清華附幼、附小等優秀的教育資源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后還享受出站博士后戶口遷移及家屬戶口隨遷等政策
3）提供清華大學一流的計算平臺和跨學科深度交叉的科研環境。
六、申請方式
請將以下材料發送至： tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（郵件標題：博士后應聘+姓名） ：
詳細簡歷（含研究經歷與成果）
個人申請信（簡短的個人陳述、申請原因及研究總結和規劃）
2-3位推薦人聯系方式（其中1位應為博士階段導師）
其他能體現科研能力的材料（代表性文章，獲獎材料等）
對于合適的應聘者，我們將盡快聯系并安排面試，此招聘長期有效。
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來源鏈接：
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為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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