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復旦大學智能醫學研究院劉雷課題組2025年誠聘博士后

時間:2025-07-09來源:中國博士人才網 作者:佚名

一、課題組介紹

劉雷課題組主要研究方向為醫學人工智能與生物醫學知識圖譜。劉雷,復旦大學智能醫學研究院教授、博導,國際健康信息科學院院士(FIAHSI),國家"十三五"精準醫學重點研發計劃首席科學家。入選中科院"百人計劃"、上海市"浦江人才計劃"。現任中華醫學會醫學信息學分會副主任委員、中國中文信息學會理事。主持國家級重大項目6項,在Hepatology等期刊發表論文120余篇,獲專利10余項、軟著20余項,主編《醫學大數據與人工智能》等專著2部。

二、課題組核心成果與技術突破

01、精準醫學知識庫平臺:主持國家重點研發計劃"疾病研究精準醫學知識庫構建(2016YFC0901900)",突破多源異構數據融合挖掘技術,整合60余個權威生物醫學數據庫,建成國內首個自主知識產權的精準醫學知識庫平臺PMapp,構建超5000萬三元組的精準醫學知識圖譜,打破歐美技術壟斷。

02、專病知識圖譜與推理應用:基于PMapp平臺,系統構建11種重大疾病知識圖譜(Bioinformatics 2022)與115種罕見病知識圖譜(Computational Biology and Medicine 2023),研發多模態圖譜推理技術實現新知識發現與罕見病藥物重定位篩選。

03、醫學大模型與算法創新:開發藥物-靶點互作預測模型MDTips(Bioinformatics 2023)、多組學藥物響應模型TransCDR(BMC Biology 2024);構建知識推理增強的多模態醫療大模型(24JS2840200);利用基因組LLM解析疾病DNA序列模式(Journal of Translational Medicine 2024)。

三、招聘崗位

1)招聘人數

2名

2)應聘條件

l堅持正確政治方向,思想品德端正,具有科學研究使命感,恪守學術道德,身體健康;

l年齡一般不超過35周歲,特別優秀者可適當放寬;

l獲博士學位不超過3年,以第一作者發表SCI論文≥1篇;

l熟練掌握Python/PyTorch,具備跨學科協作能力與創新思維體要求,有醫療AI項目實踐者優先。

3)研究方向

01生物醫學大模型

要求:具有人工智能/計算生物學方向的博士學歷,熟悉大模型微調、強化訓練、RAG、推理技術,具有基因組或多模態醫學數據建模經驗。

02醫學人工智能

要求:具有人工智能/醫學信息學方向的博士學歷,掌握各種深度學習、多模態融合算法,熟悉電子病歷或醫學影像分析。

03知識圖譜與推理

要求:具有知識工程/語義計算/人工智能/方向的博士學歷,具備大規模知識抽取、KG構建、KGE或神經符號推理經驗,熟悉SPARQL/KGQA、Neo4j/Cypher、生物醫學本體開發者優先。

四、待遇保障

01薪酬

基礎年薪25萬,獲得各類博后人才計劃后可達30-50萬,具體面議。

02生活保障

按規定入住復旦大學博士后公寓,子女入學入托等按照學校博士后相關政策執行。

03其他

按照復旦大學規定提供各類社會保險和住房公積金;根據上海市相關規定辦理落戶;優秀博士后出站,符合學校人才引進條件的,可競聘學校教學科研崗位。

五、應聘方式

1.個人簡歷,包括研究經歷及興趣,發表論文情況,學歷學位信息和獲獎情況等。

2.1頁的申請信(即coverletter,包括研究興趣、擬入職時間等信息)。

3.應聘者請將應聘材料發至郵箱: imi_admin@fudan.edu.cn。符合資質條件的應聘者,我們盡快通知安排面試。

信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

https://mp.weixin.qq.com/s/PaCeSOdEOYKcOmMpi83O2A

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網)

中國-博士人才網發布

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