一、實驗室介紹：
人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）（以下簡稱光明實驗室）為廣東省政府批準建設的第三批廣東省實驗室之一。光明實驗室面向世界人工智能與數字經濟的前沿理論和未來技術發展趨勢，致力于服務國家重大發展戰略和重大需求，依托深圳地區產業優勢、地緣優勢和政策優勢，聚集全球科研力量，充分激發科技創新資源的集聚效應。光明實驗室圍繞國產AI算力生態建設的任務核心，以多模態AI技術與應用生態建設為關鍵牽引，通過突破一批關鍵技術、催生一批原創成果，持續推進科技創新和產業賦能，加快人工智能技術在多元應用供給與全場景滲透，實現科技創新與產業驅動互促雙強，不斷促進以AI為引擎的新質生產力生成。
大灣區昇騰算力應用創新研究院是由光明實驗室與華為公司共建的創新平臺，于
研究院的核心定位與任務
1.昇騰生態建設：研究院專注于昇騰生態算子開發共享、開源社區生態建設等方面，開展昇騰算力鏈條生態攻關，構建堅實算力底座。
2.技術創新與突破：通過突破一批關鍵技術，催生一批原創成果，推動昇騰人工智能與大模型開源社區的建設，打造具備國際競爭力的創新平臺。
3.產業賦能：研究院致力于夯實中國數字經濟底座，共建以昇騰自主創新根技術為基礎的產業與人才生態，推動昇騰技術在各行業的應用。
人才需求與培養
研究院高度重視人才的引進與培養，旨在打造一個充滿活力和創新力的科研團隊。我們誠邀以下方向的人才加入：
● 算子開發與優化：具備高性能算子開發經驗，熟悉昇騰架構。
● 開源社區建設：有開源社區運營經驗，能夠推動社區生態發展。
● AI應用開發：能夠基于昇騰平臺開發和優化AI應用，推動技術落地。
● 跨學科研究：結合昇騰算力，探索人工智能在醫療、交通、教育等領域的創新應用。
發展前景與優勢
● 技術領先：依托華為昇騰的強大技術基礎，研究院具備行業領先的算力和開發工具。
● 產業支持：立足深圳，面向大灣區，研究院將受益于深圳的政策支持和產業優勢。
● 創新生態：通過與高校、企業等多方合作，研究院將構建一個開放、共享的創新生態。
大灣區昇騰算力應用創新研究院致力于成為國產AI算力生態的核心力量，我們期待您的加入，共同推動昇騰技術的發展與應用。
二、招聘崗位&招聘要求：
【華為昇騰AI大模型及算力平臺建設研究員】
崗位職責:
1.面向華為昇騰AI大模型和業內主流商業大模型，完成大模型訓練框架、推理框架等開發與構建。
2.從事預訓練大模型、對話和問答系統、預測預防、深度自然語言處理、多模態、知識圖譜等前沿方向的預研、開發及調優，提升AI相關算法模型的訓練效率和模型性能精度；
3.參與大規模語言模型在真實業務場景的落地，根據業務場景的需求，快速迭代和開發AI應用程序，解決業務上的痛點和挑戰，實現卓越的用戶體驗。
4.積極跟進AI學術界和工業界大模型研究的最新動態，關注相關算法模型的訓練效率和模型性能精度的持續迭代演進和優化。
5.結合商業應用場景，設計基于行業大模型的系統解決方案，協同其他部門進行創新方案設計和產品化開發。
任職要求：
1.數學/計算機/運籌優化/通信/信號處理等專業優先（博士），在深度學習、深度強化學習、統計分析、知識圖譜、形式化技術、運籌優化中一個以上的領域有著深入的研究和豐富的實踐。熟悉基礎的機器、深度學習算法（DNN，Transformer、大模型等）、統計分析算法或優化算法（線性規劃、整數規劃）。
2.熟悉Python/Java/Scala/C++/C等至少一種編程語言，熟悉Linux系統和Hadoop/Spark等大數據平臺者優先。
3.具有NLP領域實際項目或AI大模型實際落地經驗，作為項目的主要成員進行過相關產品的研發；
4.具有系統思維能力、結構化表達能力和優秀的抽象建模能力。對技術有持續熱情，敢于面對各種技術挑戰，樂于學習新知識。
5.在NLP和人工智能領域內的國際權威期刊/頂會發表過論文者優先；
【華為昇騰算子開發工程師】
崗位職責:
1.負責實現GPU、NPU架構下的算子定制開發工作。
2.負責昇騰算力平臺算子庫遷移、部署、更新維護，最大限度發揮芯片硬件性能。
3.能夠使用分析工具分析算子性能，制定優化方案并高效實現；
4.負責應用加速庫版權開發與維護，對接上層大模型，AI，CV，HPC等應用框架，支持訓推一體關鍵業務應用。
5.實現模型在下游任務上的適配和泛化，包括但不限于下游任務模型開發/訓練/優化/推理/部署等。
任職要求：
1.計算機、通信、數學及相關理工科專業(碩士)畢業，有華為、互聯網企業工作經驗優先。
2.熟悉CV、NLP、Audio、多模態、AIGC等至少一個領域的算法原理和工程經驗。
3.熟悉Python，AscendC，C++開發語言，對計算機體系結構與組成原理有一定了解。
4.對CUDA,華為CANN開發平臺及環境熟悉者優先錄用。
5.熟悉Pytorch/Tensorflow/Mindspore框架和自定義算子開發，熟悉LLM、AIGC等常見模型結構。
【華為昇騰大模型應用開發工程師】
崗位職責:
1.面向華為昇騰AI大模型和業內主流商業大模型，完成大模型訓練框架、推理框架等基礎軟件能力的開發與構建；
2.實現大模型在MindSpore上的快速部署，降低大模型推理的成本與時延，解決超大規模、長序列、多模態等模型特征與分布式集群、多級互聯、特定硬件架構等計算平臺特征的匹配問題；
3.負責大規模語言模型的數據工程、預訓練等算法研究，提升模型在業務場景下的各項效率和質量。
4.負責大模型微調，包括prompt設計、SFT、RW、RLHF、可控內容生成等大模型優化策略.
5.進行大模型與對話系統的算法研究，提升對話理解和回復能力。熟悉NLP主流大模型，如deepseek/ChatGPT/LLaMA等，對模型背后的原理和差異有一定的理解。
任職要求：
1.計算機、數學、人工智能、自動化、軟件等相關專業，具備以下任一方向研究經驗：AI計算框架、AI大模型、算子開發與優化、模型壓縮、AI編譯器、圖編譯與算子編譯等；
2.熟悉Linux系統，至少精通C++/C/Python中的一種語言。編碼能力突出，具有扎實的工程實現能力。
3.熟悉華為昇騰AI大模型在MindSpore上的快速部署，有相關經驗者優先。
4.熟悉deepseek、LLaMA、Bloom等業界開源大模型，有算法開發和應用經驗者優先。
5.熟悉DeepSpeed、Megatron、vLLM、TensorRT-LLM、FasterTransformer等分布式訓練推理框架，有相關經驗者優先。
【薪酬待遇】
1、綜合表現優異者有機會以“天才新星”名義招募，綜合年薪100萬元起。
2、招募研究人員與工程技術人員綜合年薪與學歷背景、工作年限、工作能力正相關，參考光明實驗室研究序列及技術序列工資標準：
（1）研究序列（擁有博士學位）：資深研究員綜合年薪70萬元起；研究員綜合年薪60萬元起；副研究員綜合年薪50萬元起；特聘副研究員綜合年薪40萬元起。
（2）技術序列：博士畢業生年薪38萬元起，碩士畢業生年薪23萬元起，本科畢業生年薪16萬元起。
3、博士后：實驗室為深圳市博士后創新實踐基地，與各大流動站合作招收博士后，提供具有競爭力的、可持續發展的優厚待遇；年薪不低于45萬（包括深圳市在站博士后生活補助），具體薪酬根據應聘者經歷和成果面議。
【福利保障】
1.人才培養：實驗室注重目標導向，關注實驗室青年骨干人才的成長，凡全職入職實驗室且擁有博士學位的研究序列人員均可申請擔任實驗室研究生導師。
2.健康保障：享受國家規定的各類假期、帶薪年休假，每年度組織員工體檢。
3.基本保障：五險一金，按照深圳市繳費比例上限繳納社會保險及住房公積金。
4.文化組織：實驗室定期組織國內外知名專家學術沙龍、團建活動，定期提供節日福利等；同時借助市、校圖書館數字資源平臺，為實驗室人才提供內容涵蓋電子圖書、期刊、音視頻、學術論文、設計教程、藝術鑒賞、精品講座等多個方面的數字資源線上服務。
5.辦公環境：辦公場所寬敞明亮，視野開闊，配置齊全。
6.其他福利：
（1）依據政策協助辦理深圳落戶、人才房配租等生活配套問題；
（2）依據政策協助申請國家和地方人才項目、人才獎勵、生活補貼等。
四、應聘方式
請應聘者將詳細個人簡歷（含照片）和附件材料（有代表性的科研成果、最高學歷學位證書、專業技術職務證書、獲獎證明等）電子版發送至郵箱xuyingjia@gml.ac.cn、xujie1@gml.ac.cn，郵件標題注明：應聘某某崗位+本人姓名 。
五、聯系方式
實驗室地址：廣東省深圳市光明區玉塘街道科潤大廈B棟10樓
官方網站：www.gml.ac.cn
微信公眾號：光明實驗室
聯系人：許老師
聯系電話：0755-33691812
聯系郵箱：xuyingjia@gml.ac.cn、xujie1@gml.ac.cn
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）
中國-博士人才網發布
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