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北航生物芯片研究團隊開發(fā)肺癌精準診療新模式

時間:2024-06-11來源:北京航空航天大學 作者:佚名

肺癌居我國各類惡性腫瘤首位

且患病人群呈年輕化趨勢

為精準篩選肺癌免疫治療獲益人群

“重塑”肺癌診療模式

北京航空航天大學常凌乾教授團隊

開發(fā)了一種新型納米醫(yī)療芯片

提高了對免疫療法療效的預測準確率

相關(guān)成果日前發(fā)表于《PNAS》

 近日,北京航空航天大學生物與醫(yī)學工程學院常凌乾團隊報道了一種新型納米醫(yī)療芯片,可以快速檢測肺癌循環(huán)腫瘤細胞(CTCs)內(nèi)PD-L1基因表達、以及腫瘤細胞響應免疫細胞的行為表型;進一步對患者來源的CTCs進行亞群劃分,依此預測肺癌患者對免疫療法的治療效果。與傳統(tǒng)組織活檢技術(shù)相比,臨床準確率(AUC值)由57%顯著提高到90%以上。

 

成果以“Genetic and phenotypic profiling of single living circulating tumor cells from patients with microfluidics”為題,發(fā)表在《PNAS》上。

第一作者:北京航空航天大學生物與醫(yī)學工程學院助理教授董再再、2023屆碩士生汪于森

通訊作者:北京航空航天大學常凌乾教授

第一單位:北京航空航天大學

 

免疫療法是臨床上最具有前景的腫瘤治療方式之一,曾獲2018年諾貝爾生理醫(yī)學獎。該療法采用PD-L1抑制劑等免疫檢查點抑制劑(ICI),重新激活癌癥患者體內(nèi)的免疫細胞,提高對腫瘤細胞的識別和清除能力,但在臨床中,僅有部分患者能從免疫治療中獲益。大量研究表明,僅依靠單一免疫標記物(如 PD-L1),無法準確預測患者對 ICI 的反饋。臨床常規(guī)組織活檢,受限于取樣位和檢測的精準性,也無法準確評估腫瘤的異質(zhì)性。如何精準預測免疫治療的療效,成為了提高免疫治療效率亟待解決的首要問題。

針對這一臨床難題,研究者們開發(fā)了一種新型納米醫(yī)療芯片。該納米芯片(名為“NICHE”)集CTC捕獲、基因檢測與行為分析于一體(圖1)。首先采用磁場和細胞尺寸,高效去除(> 93%)肺癌病人血樣中的白細胞,并捕獲CTCs使其形成單細胞陣列。利用納米電穿孔技術(shù)遞送一種新型四面體熒光探針(DNAT)至活細胞內(nèi),快速、精準檢測細胞中內(nèi)PD-L1基因調(diào)控。進一步,與免疫T細胞的共培養(yǎng),原位分析CTCs增殖和表型變化,并將細胞行為與基因表達異質(zhì)性進行關(guān)聯(lián)分析。

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圖1. 循環(huán)腫瘤細胞(CTCs)捕獲、原位培養(yǎng)和基因分析芯片系統(tǒng)NICHE,用于肺癌免疫治療的精準預測與監(jiān)測

為了實現(xiàn)活CTCs內(nèi)PD-L1基因的量化分析,研究者們設計了一種具有四面體結(jié)構(gòu)的DNA探針,具有良好的特異性。完成基因檢測的CTCs,保持了良好的活性,通過與免疫T細胞的共培養(yǎng),研究者們發(fā)現(xiàn),部分腫瘤細胞在免疫抑制劑存在時,細胞形態(tài)發(fā)生了明顯的變長,且細胞增殖行為被顯著抑制(圖2)。根據(jù)腫瘤細胞PD-L1的表達情況,研究者們劃分出了PD-L1高表達與低表達的閾值;另外,根據(jù)腫瘤細胞與免疫細胞共培養(yǎng)的結(jié)果,研究者們劃分出了腫瘤細胞形態(tài)發(fā)生變化的閾值。綜合CTCs中PD-L1高表達(PD-L1high)且表型發(fā)生變化(PA+)的占比,該研究定義了一種新的指標,“NICHE指數(shù)”,用于預測癌癥患者響應免疫療法的療效。

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圖2. NICHE芯片上實時分析CTCs與免疫細胞互作

為了評估NICHE在臨床上預測免疫療效的準確性,該研究收集了80名非小細胞肺癌患者的外周血,通過在NICHE平臺上的檢測,證明了該平臺捕獲 CTCs 并鑒定其基因和行為表型的能力(圖3)。從方法對比結(jié)果來看,該研究提出的NICHE指數(shù)表現(xiàn)出高準確性,其AUC(0.906)明顯高于目前臨床上基于腫瘤組織中PD-L1表達細胞占比的標準參考方法(AUC=0.578)。此外,研究者們還對部分患者進行了長時間的用藥監(jiān)測,證實了NICHE在長期監(jiān)測中的適用性。

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圖3. 采用NICHE系統(tǒng)對肺癌血樣中的CTCs進行捕獲與分析,并實現(xiàn)了患者免疫治療的精準預測

目前,團隊正在聯(lián)合北大腫瘤醫(yī)院吳楠主任制定一項行業(yè)標準,用于肺癌免疫治療獲益人群篩選,以達到肺癌個性化醫(yī)療,有望降低臨床癌癥醫(yī)療負擔。

論文鏈接:

 https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2315168121

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