“很榮幸能協助母校北京大學，取得物聯網終端喚醒芯片核心技術突破性進展。”日前，由芯翼信息科技（上海）有限公司（以下簡稱芯翼信息科技）參與的論文入選了ISSCC 2020（國際固態電路峰會），芯翼信息科技創始人肖建宏在現場做了宣講。
據悉，該論文不僅在物聯網芯片領域取得了重要的突破性發展，同時也是北京大學該年度唯一入選的論文。此前，入選ISSCC的論文都代表著當前全球頂尖水平，展現出芯片技術和產業的發展趨勢，多項“芯片領域里程碑式發明”均在ISSCC首次披露。
作為北京大學杰出校友的肖建宏表示，芯翼信息科技與北京大學后續會繼續加強與合作，同時結合該技術以及公司規模商用的NB-IoT（窄帶物聯網）芯片，推動更多物聯網細分應用的落地。
來自北京大學的消息顯示，北京大學黃如院士-葉樂副教授課題組在國際上首次提出了多級流水異步事件驅動型芯片架構，將傳統的周期性工作模式轉變為異步事件驅動型工作模式，顯著降低了物聯網節點在“隨機稀疏事件”場景下的功耗。課題組首次提出的異步流水線事件驅動型架構，為極低功耗物聯網芯片領域的研究提供了一種突破現有功耗瓶頸的研究思路和解決路徑。
4月15日，芯翼信息科技市場市場總監陳正磊接受《中國科學報》采訪時介紹，北京大學課題組聯合芯翼信息科技研制了一顆極低功耗無時鐘物聯網通用喚醒芯片，平均功耗僅為57納瓦，比當前國際同類工作的最好水平提升了30倍。
目前，降低物聯網芯片功耗的主要研究方向是，基于周期性工作模式的專用型喚醒芯片（例如：專用語音識別喚醒芯片），通過讓芯片處于周期性的“休眠—喚醒”的切換狀態，來實現降低功耗的目的；然而，物聯網節點通常工作在“隨機稀疏事件”場景下，為了避免丟失隨時可能發生的事件，通常需要“休眠—喚醒”的頻率遠高于事件的真實發生率，從而導致了嚴重的功耗浪費。
“煤氣泄露就是一件稀疏時間，發生的時間具有隨機性，現有的監控設備基于時鐘和周期性喚醒存在較大功耗浪費。”陳正磊以家庭安裝的煤氣探測器為列，向記者講解了這款芯片的技術原理，“我們的芯片第一可以消除時鐘浪費，第二可以保持實時在線，第三可以對隨機稀疏異常事件采集捕獲并沒有時延。”
這款芯片還可以演示心率異常預警、心電T波異常預警、癲癇預警、語音關鍵詞包絡喚醒等典型物聯網應用場景，芯片與微控制器MCU芯片等高性能模塊配合，可以在保證極低功耗的前提下實現更多復雜的物聯網喚醒功能。
該技術未來對于超低功耗的物聯網應用將是一個顛覆性的創新。不僅將改變現在以及過去的物聯網終端省電的工作方式，同時也將實現兼顧超低功耗和無時延損失的實時監控類物聯網應用需求。
“目前我們開發出了是一顆實驗芯片，未來會嘗試將該技術進一步集成到相關芯片產品中。”陳正磊透露，不久前，中國電信2020年NB-IoT模組招標結果公布，在天翼電信終端有限公司江蘇分公司2020年NB-IoT物聯網模組集中采購項目中，集成了芯翼信息科技XY1100芯片的物聯網供應商成為該項目的第一中標人。
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