12月26日，上海交通大學與依圖醫療宣布共同成立聯合實驗室。中新網 圖
人工智能（AI）正在向醫療行業滲透，尤其在醫學影像診斷領域發展迅速。
12月26日，上海交通大學與依圖醫療宣布共同成立聯合實驗室。據悉，上海交通大學生物醫學工程學院和依圖醫療將在醫學影像診斷、病理信息分析、分子醫學等方面展開合作，重點研究人工智能在肺癌MDT（多學科綜合治療）診斷以及多種實體瘤影像識別方面的應用，建立前瞻性的人工智能腫瘤影像診斷平臺，提高腫瘤診斷準確率。
據介紹，依圖醫療的智能醫療系統已經可以在肺癌早期篩查和淋巴結的病變篩查中進行應用。
依圖醫療表示，腫瘤的早期篩查意義重大，但由于早期癌癥病變區域小，傳統方法難以判斷良惡性，給臨床診斷造成了困難，醫生往往需要通過活檢的方式進行檢測，不僅增加了醫療成本，也給病人帶來巨大痛苦；將人工智能運用于醫學影像識別和多學科協作診斷，可以有效突破這一難點，提高醫生診斷能力、幫助快速決策，促進醫療服務向個體化、精準化轉變。
同時，雙方的合作將以人工智能、生物醫學工程、醫學影像工程交叉學科研究為切入點，拓展醫學問題的邊界；為醫療機構開發AI醫學數據的標準，創建AI臨床醫療操作性標準和流程，并定義圍繞這些標準構建特定的AI使用案例，確保人工智能在醫療應用方面的安全性和規范性。
去年以來，人工智能+醫學影像技術進展神速，已經成為了科研和臨床醫學界的熱門議題。
來自美國哈佛醫學院的一項研究顯示，人工智能輔助醫生進行乳腺癌診斷可以將誤診率從4%降低到0.5%。同時，基于卷積神經網絡的深度學習系統幾乎可以在很短的時間里，就讓人工智能達到專家醫生的水平。
斯坦福大學的研究團隊今年1月發表在《自然》（Nature）期刊上的一篇論文顯示，研究者們經過13萬張皮膚病變的圖像訓練后，就培養出了一個可用于識別皮膚癌的智能系統。該系統在角質細胞癌與良性脂溢性角化病，以及惡性黑色素瘤和普通的痣兩輪識別測試中，都表現出了與皮膚癌專家相當的水平。
在依圖醫療首席執行官倪浩看來，人工智能介入醫學影像診斷會經歷一個不斷深入的過程。“人工智能閱片的第一個階段是幫助醫生解決漏檢問題和提升速度，下一步就可以直接對病灶進行定性，判斷是良性還是惡性；第三步，能夠對惡性腫瘤進行進一步分析，給出治療方案。”
澎湃新聞記者了解到，目前不少國內的知名醫院都已經引入了人工智能閱片系統，包括復旦大學附屬腫瘤醫院、浙江省人民醫院、浙江大學醫學院附屬兒童醫院、中山大學附屬腫瘤醫院等。當前已經投入使用的人工智能系統主要的目的是幫助閱片醫生提高閱片的精度和效率。
華中科技大學附屬同濟醫院的放射科主任夏黎明在此前的一次公開活動中向澎湃新聞記者介紹稱，他所在的科室所采用的人工智能CT軟件，可以幫助他把看一張胸片的時間從半個小時縮短至幾十秒。同時，軟件的協助還能幫助醫生降低漏診和誤診的概率。
數據顯示，目前我國醫學影像數據的年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率約為4.1%。放射科醫師的數量增長遠不及影像數據的增長。人工智能系統的使用將有助于緩解目前醫生資源緊張的現狀。
倪浩認為，人工智能閱片在中國擁有更大的市場前景，“中國的人口基數大，醫療資源更加緊張，對AI的需求是很迫切的，所以很多醫院都愿意嘗試這樣的東西。”
事實上，目前在國內人工智能+醫學影像的巨大市場機會也讓看好這一領域的創業公司層出不窮，僅過去兩年內獲得融資的公司就包括DeepCare、銳達影像、連心醫療、匯醫慧影、智影醫療、圖瑪深維等。
倪浩認為，中國醫療人工智能公司的發展受益于兩方面的發展，一是中國的技術積累已經到了能夠和美國抗衡的狀態，“我們今天看國際上領先的這些人工智能的峰會，一半以上的文章都是中國人發出來的；另一個方面，現在國內創業的環境也很好，國內的資本愿意在醫療這種回報慢的領域看長期的投入。”
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