中國科學院上海營養與健康研究所（下簡稱營養與健康所）“慢病和衰老異質性的多組學計算建模”重大科技任務團隊根據研究所發展定位和自身需要，現面向國內外招聘計算生物學、生物信息學和基因組學研究方向的副研究員2-3名，博士后或助理研究員多名，歡迎相關領域的優秀學者加入本攻關團隊。

研究所與團隊簡介

營養與健康所是根據中國科學院深化上海生命科學研究院改革決策部署，于2016年底整合原上海生命科學研究院人口健康方向所屬的“三所一院兩中心”而組建的獨立事業法人研究機構。營養與健康所面向人民生命健康，圍繞“健康中國”戰略、積極應對人口老齡化國家戰略，聚焦“重大慢病防控與老齡健康促進”科技戰略重點，打造融“營養、大數據、健康”為一體的基礎與應用基礎研究機構，促進健康產業發展。目前，營養健康所下轄腫瘤與微環境、營養代謝與食品安全、計算生物學三個中國科學院重點實驗室。

營養與健康所“慢病和衰老異質性的多組學計算建模”重大科技任務團隊由計算生物學重點實驗室邵振研究員、李昕研究員、李虹研究員、王振青年研究員及其課題組成員組成。團隊針對如何精準刻畫和系統解讀真實人群在慢病和衰老過程中表現的復雜異質性這一科學問題，以新計算生物學模型開發和多組學數據大規模計算分析挖掘為主要手段，開展集體協作攻關研究。其核心成員簡介如下：

邵振研究員，研究方向為調控與系統基因組學，主要包括：開發表觀、轉錄、蛋白質等組學數據定量比較與跨組學整合的計算建模分析方法（Genome Biology 2022, 2012; Genome Research 2021; Cell Discovery 2019, 2018等）；基于組學大數據挖掘腫瘤和糖尿病等疾病發生發展的標志物和分子機制(Genome Biology 2021; Genomics Proteomics & Bioinformatics 2021等)；多組學整合解析細胞干性維持和分化的基因表達和表觀調控(Nature Cell Biology 2017; Molecular Cell 2015, 2014等)。在國際期刊上發表學術論文40余篇，并承擔多項國自然、科技部、中科院項目和子課題。詳細情況介紹請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/201803/t20180328_4987330.html 和 http://bioinfo.sibs.ac.cn/shaolab/。

　　李昕研究員，研究方向為功能基因組學。聚焦現代人工智能和機器學習方法對于人類基因組功能圖譜的解析和罕見病的精準醫療。入選國家高層次人才引進計劃。在Science, Nature, Nature Genetic, Nature Medicine, Nature Methods, Genome Research等期刊發表論文30余篇。詳細情況介紹請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/201905/t20190514_5294621.html。

　　李虹研究員，研究方向為腫瘤系統生物學，致力于多組學多模態數據整合的人工智能方法開發、單細胞和空間組學數據解析方法開發，并應用于腫瘤和肝纖維化相關的靶點篩選、個體化治療和機制探索。在國際有影響力期刊上發表研究論文50余篇（Cancer Cell, Cell Stem Cell, Genome Biology, Genome Medicine），主持國自然項目4項、上海市項目3項、中科院項目2項。2014年作為主要完成人之一獲上海市自然科學一等獎，2018年入選中科院青促會，2021年獲國家優秀青年科學基金資助。詳細情況介紹請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/202005/t20200512_5578184.html 和 https://lihonglab.github.io/。

　　王振青年研究員，研究方向為計算基因組學和生物信息學，主要通過進化與群體基因組學計算方法揭示遺傳變異在適應性和疾病中的作用。發表論文50余篇，累計引用超過1000余次，其中主要研究成果以第一作者或通訊作者發表于Nature Communications, Genome Research, Molecular Biology and Evolution等雜志。作為項目負責人承擔國家自然科學基金青年項目、面上項目，以任務負責人參與國家重點研發計劃精準醫學研究和干細胞研究兩項。詳細情況請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtbssds/202203/t20220310_6387948.html；近期研究論文詳見：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&pli=1&user=FSk1cXYAAAAJ。一、招聘研究方向

方向1：面向不同尺度（bulk、單細胞、空間）、不同組學（基因組、表觀調控組、轉錄組、蛋白質組、代謝組等）層面的生物組學數據，開發可實現大規模比較與跨組學整合分析的新型計算和人工智能分析模型。

方向2：腫瘤、糖尿病等慢性疾病的多組學數據挖掘分析和分子機制解讀。

二、應聘要求

1.具有或者即將獲得計算生物學、生物信息學、生物統計學等交叉學科或數學、統計、物理、計算機等相關基礎學科博士學位，以第一作者（含并列）在領域學術期刊發表過研究論文。

2.副研究員或助理研究員應聘者要求有至少2年博士后工作經歷；博士后應聘者要求獲得博士學位時間一般不超過3年。

3.具有計算模型開發或者大規模組學數據分析經驗者優先考慮。

4.對生物醫學組學數據的定量建模和大規模挖掘分析有強烈的興趣，希望能夠做出重要原創性技術突破或科學發現。具備獨立開展科研工作能力及較強的中英文交流寫作能力。

三、福利待遇

1.按照營養與健康所的規定，提供有競爭力的薪酬待遇及良好的個人職業發展平臺，積極支持其崗位晉升和待遇提升。

2.享受上海市相關社會保險、住房公積金等待遇，根據國家及上海市相關政策協助辦理人才落戶等。

3.大力支持申報國家及上海市各類基金項目，以及中科院特別研究助理資助項目、青促會項目、中科院引才計劃等項目。

4.支持參加高水平國內外會議。博士后入站后將納入中科院特別研究助理崗位管理。

四、招聘方式及程序

1.報名截止時間

長期有效，招滿為止。

2.應聘者須提供以下應聘材料

（1）個人簡歷（教育經歷、工作經歷、發表論文、榮譽獎勵等）；

（2）有關證明材料：身份證、學歷及學位證書（學歷學位必須在學信網可查詢驗證）、相關資格證書、獲獎證書等；

（3）第一作者/共同第一作者的論文全文以及其他應聘者認為重要的書面材料。

五、聯系方式

有意向者，請將上述材料電子版發至shige@picb.ac.cn或shige@sinh.ac.cn。請在應聘材料和郵件主題欄注明應聘崗位和姓名，按如下格式：“姓名－應聘崗位 ”）。初審合格后，我們將盡快通知面試，擇優錄用。應聘材料及意向本單位將予以保密。

信息來源于網絡，如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接：

http://www.sinh.cas.cn/zszp/202209/t20220908_6510680.html

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業+中國博士人才網）